Documentos contenidos en la Gaceta 878

• Proyecto de Ley 025 de 2026 de la Cámara de Representantes: regulación de la inteligencia artificial en Colombia.
• Exposición de motivos del proyecto de ley.
• Análisis y referencias normativas internacionales y experiencias comparadas.
• Contexto normativo y proyectos legislativos relacionados a nivel regional e internacional.
• Marco constitucional y legal colombiano relacionado con la IA y derechos fundamentales.
• Propuesta detallada del proyecto de ley con capítulos temáticos.
• Bibliografía y referencias documentales.

Proyecto de Ley 025 de 2026: Regulación de la Inteligencia Artificial en Colombia

El proyecto de ley tiene por objeto promover el desarrollo, implementación y uso ético, responsable, inclusivo y sostenible de la inteligencia artificial (IA) en Colombia, con el fin de fortalecer las capacidades científicas, productivas e institucionales y proteger los derechos fundamentales. Se aplica a personas naturales o jurídicas, públicas o privadas, que participen en cualquier etapa del ciclo de vida de sistemas de IA, siempre que dichos sistemas se desarrollen, implementen o produzcan efectos en Colombia. El proyecto establece los siguientes principios rectores para el desarrollo y uso de la IA:

• Intervención y supervisión humana.
• Diversidad, inclusión y enfoque diferencial.
• Bienestar social y medioambiental.
• Ética y sostenibilidad.
• Transparencia y confianza.
• Innovación responsable.
• Privacidad y confidencialidad.
• Proporcionalidad o inocuidad.
• Respeto, protección y promoción de los derechos fundamentales y dignidad humana.
• Protección del medio ambiente y los ecosistemas.
• Promoción del desarrollo económico sostenible.
• Soberanía tecnológica y autonomía digital.
• Progresividad y adaptabilidad normativa.
• Colaboración multiactor.
• Aprovechamiento del conocimiento local.
• Libre competencia económica.

Definiciones y clasificación de riesgos

El proyecto define conceptos técnicos y operativos fundamentales, incluyendo inteligencia artificial, sistemas de IA, ciclo de vida, datos, sandbox regulatorios, deepfake, suplantación personal, y roles regulados como desarrollador, proveedor, implementador y usuario de IA. La clasificación de riesgos se divide en:

• Riesgo Crítico: sistemas que pueden vulnerar derechos fundamentales o el interés público, con usos muy restringidos y supervisión ética independiente.
• Alto Riesgo: sistemas con alto potencial de impacto adverso en salud, seguridad o derechos fundamentales, sujetos a requisitos rigurosos de evaluación, transparencia y supervisión.
• Obligaciones específicas de transparencia: sistemas que requieren informar al usuario sobre su naturaleza automatizada o sobre generación/manipulación de contenido (como deepfakes).
• Riesgo mínimo o nulo: sistemas con bajo impacto, para los cuales se fomenta la adopción voluntaria de buenas prácticas.

Gobernanza y supervisión

El Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación es designado como autoridad nacional competente para la gobernanza, supervisión y regulación de la IA. Se crea un Comité Intersectorial de Coordinación para la Inteligencia Artificial integrado por representantes de diversas entidades públicas, sectores académico, productivo y sociedad civil, con funciones de recomendación técnica y articulación interinstitucional. Se establecen mecanismos para la supervisión y monitoreo continuo de sistemas de alto riesgo y prohibidos, con enfoque preventivo y proporcional, así como reglas específicas para el uso responsable de IA en la administración pública.

Fomento a la investigación, innovación y formación

El proyecto contempla programas y fondos para incentivar la investigación, desarrollo tecnológico e innovación en IA, incluyendo la creación de Centros de Excelencia y apoyo a emprendedores. Se regulan los sandbox regulatorios como entornos controlados para la experimentación supervisada. Se promueve la formación y apropiación social del conocimiento, con estrategias nacionales de educación y capacitación en IA dirigidas a todos los niveles educativos, así como la inclusión transversal de contenidos sobre IA en educación superior y la formación técnica y tecnológica especializada.

Transformación laboral y protección de derechos

Se establecen lineamientos para la transición justa frente al impacto de la IA en el empleo y trabajo digno, incluyendo planes de capacitación y reconversión para trabajadores afectados por la automatización o transformación sustancial de funciones laborales. El Ministerio del Trabajo tendrá funciones de inspección y apoyo técnico en este ámbito.

Colaboración internacional

El Gobierno nacional, a través del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación y el Ministerio de Relaciones Exteriores, promoverá acuerdos bilaterales y multilaterales para la regulación, transferencia segura de datos y cooperación científica en IA, observando principios de soberanía, justicia tecnológica y protección de derechos fundamentales.

Garantías, responsabilidades y sanciones

Se establecen criterios para la imposición y graduación de sanciones administrativas, incluyendo advertencias, multas, suspensión y cierre temporal o definitivo de sistemas de IA, atendiendo a principios de proporcionalidad, gradualidad y debido proceso. Constituyen infracciones, entre otras, la implementación de sistemas prohibidos, incumplimiento de requisitos técnicos y jurídicos, omisión de obligaciones de transparencia y desatención a requerimientos de autoridades competentes. El proyecto regula además responsabilidades civiles, penales y éticas vinculadas al uso de sistemas de IA.

Disposiciones finales y financiamiento

La ley prevé mecanismos para la revisión y actualización periódica de la normativa, adaptación de sistemas existentes y financiamiento mediante recursos del Presupuesto General de la Nación y cooperación internacional. La entrada en vigencia será inmediata tras su promulgación y derogará disposiciones contrarias.

Contexto y referencias internacionales

El proyecto se inspira en marcos internacionales como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, la Hoja de Ruta para la Adopción Ética y Sostenible de la IA en Colombia, principios de la OCDE, recomendaciones de la Unesco, y experiencias legislativas de países de América Latina y otras regiones.

Marco constitucional y legal colombiano

Se citan disposiciones constitucionales relacionadas con derechos fundamentales (igualdad, intimidad, libertad de expresión, trabajo, educación, entre otros) y normativas legales vigentes en materia de protección de datos, transparencia y regulación tecnológica que soportan el contenido y alcance del proyecto.

Conclusiones del proyecto

El proyecto busca garantizar un desarrollo ético, inclusivo y sostenible de la IA en Colombia, promoviendo la innovación, protección de derechos fundamentales, sostenibilidad ambiental, formación de talento humano y una transición laboral justa, mediante un marco regulatorio adaptativo y colaborativo a nivel nacional e internacional. Así, se espera que Colombia se consolide como un referente en la gestión responsable de tecnologías emergentes, asegurando beneficios sociales y económicos para toda la población.